科技部加持 Google AI 创新研究营正式开跑

为落实今年3月份启动的 「Google智慧台湾计画」，Google于今(4)日宣布Google AI 创新研究营正式开跑。响应科技部「AI 创新研究中心专案计画」，Google 特别邀请驻于英、美等地的AI专家专程访台，台大、清大、交大、成大四所AI创新研究中心超过百位的教师与学生，带来量身打造的培训内容，帮助台湾优秀的AI学术人才建立产学间的知识交流、推动台湾的AI研究进展与人才培育。此外，Google从去年至今已透过6场机器学习技术论坛，向媒体、分析师等产业人士分享AI最新技术与应用。藉此次AI创新研究营的交流机会，驻于Google美国山景城总部的AI首席科学家纪怀新也在第7场的机器学习技术论坛担任主讲人，分享机器学习于推荐系统 (Recommendations Systems) 的应用。

Google 台湾董事总经理简立峰表示：「非常感谢科技部与台湾四所AI创新研究中心的大力支持，让我们能在今年夏天展开AI创新研究营，帮助已在人工智慧领域耕耘的研究人员，进行更深度的交流与培训。台湾深厚的硬体实力众所皆知，但软体人才也具有很大的潜力，尤其AI技术的研发与创新奠基于AI研究人员的投入。我们希望这些来自世界各地、在Google推动人工智慧前进的AI专家同事们，能与台湾优秀的AI领域研究人才面对面、手把手进行知识与技术的交流，藉此提升台湾年轻AI科学家的研究动能，以及与国际研究主题接轨的机会，甚至将AI连结到台湾的产业链。」

科技部部长陈良基表示：「为了让台湾在全球的AI版图上，能充分运用台湾的人才资源与早前便奠定的科技优势，一举站上领先地位，科技部积极布局台湾的AI发展策略，成立四个AI创新研究中心，期盼将学术能量与产业结合。非常高兴看到身为全球科技领头羊的Google，秉持对台湾人才的重视，举办Google AI创新研究营，帮助提升台湾AI研究的发展，期盼藉产官学的连结，激发台湾AI创新的原动力。」

Google AI创新研究营符合「Google智慧台湾计划」所提出的人才培育方针，在今年暑假于国立台湾大学开跑，特别针对台大、清大、交大、成大等四所 AI 创新研究中心超过百位研究师生，邀请多位驻于英、美等国的顶尖Google AI 专家，与参与的师生们进行深度交流。Google AI创新研究营中安排多场「AI专题演讲」，探讨包括自然语言处理、医学影像深度学习应用、强化学习 (Reinforcement Learning)、推荐系统(Recommendations Systems)，以及机器学习在Google云端的应用实例等多个AI领域相关主题。此外，为了帮助台湾AI研究学者熟悉Google的线上机器学习开源资料库TensorFlow，Google更设计了全天的「TensorFlow初学者实作应用工作坊」，让研究人员学习透过这项工具来建构他们自己的AI应用、并且加速研究的时程。

Google不仅在台湾强化顶尖AI科技研究的动能，也积极推动AI教育的普及化。Google已于今年推出Google AI的全球线上资源「机器学习速成课程 (Machine Learning Crash Course，简称MLCC) 」的中文化内容，并已在五月份于台湾北、中、南各自举办三场Google AI教师研习营，共有 180 多位资讯、电机等相关领域背景的大专院校老师参与，参与的教师们可将研习营所习得的AI知识以及MLCC的免费资源带给更多学生 。透过这些具广度的AI人才培育计画，Google期许能提升台湾在全球AI趋势下的竞争力。

AI创新研究中心推动办公室主持人林永隆教授表示：「台湾四大AI创新研究中心在今年分别于台大、清大、交大和成大正式启用，针对生技医疗、AI核心技术、智慧製造、智慧服务等领域执行研究发展，并且透过国际学术人才延揽与产业交流，藉此提升台湾智慧人才与产业的竞争力。我们很开心与Google一起举办AI创新研究营，有机会让驻于海外的Google AI 专家面对面与AI创新研究中心的师生进行交流，分享顶尖的技术应用。我们期盼能持续与Google密切互动，引进更多国外的知识与应用，促进台湾AI研究发展。」

藉由本次Google AI创新研究营的机会，驻于美国总部的Google AI首席科学家纪怀新也特别在Google机器学习论坛中，特别分享Google机器学习技术如何打造出更精準的推荐系统。纪怀新根据自己长期累积针对网路搜寻与线上社群系统的研究经验，以及对使用者行为所带来的社群效应的洞察，探讨Google如何利用AI技术了解使用者偏好、以提供更个人化的服务，也藉由实际案例看到推荐系统在不同领域的应用，创造出更好的使用者体验。